当AI学会了预测，发现马斯克的预测不靠谱
AI预测是介于量化与主观投研之间的新物种。 文 | 刘思洁 编辑 | 张薇 封面来源 | Pixabay 2025年，25岁的Henry重仓了一只十倍股Nebius。靠着这笔投资，他在很长时间里都不需要工作。 Nebius是一家做AI neocloud也就是新云的公司。这并非是一家当时被普遍看好的公司，有一些持观望态度的研究这家公司的人，看的是它每个季度的利润，以及用“算力二房东”的生意模式去判断价值，但Henry觉得，“这些判断比较短视，因为很难准确预测每一个数字。” Henry的视角有所不同。他看好Nebius，核心看的是公司长期、根本的驱动力，也就是人和组织。 比起他的投资战绩，我们更想说的是，这中间呈现出来的这个年轻人的一个更核心、更有趣的视角—— “选股和预测本身就是一件事情。”他说，“不同维度的理解和处理，能帮助我们更好地预测。” 这个视角也正是他创业的基石。本科就读于上海交通大学计算机专业，研究生在上海高级金融学院学习Fintech，先后做过量化金融和主观投研后，今年5月，Henry创立了AI预测公司——ProphetLab，把AI预测和人类专家的经验结合了起来。 “未来
AI 智能解读
（以下内容源于AI总结，供参考）
精简总结
该新闻标题暗示对马斯克AI相关预测（如2025年超人智能）的可信度提出质疑，呼应Gary Marcus千万美元赌约及Grok多次事实性错误事件。
对日常生活的影响
公众对AI生成信息需更审慎甄别，警惕‘幻觉’误导；日常依赖AI决策（如健康、新闻）时应交叉验证信源。
理财投资建议
回避过度炒作AGI时间表的AI概念股；关注电力、散热、芯片制造等算力物理瓶颈环节，而非纯算法叙事标的。