科氪 | 2026可持续全球领导者大会，安顿白伟民谈健康数据的采集与验证
10月22日，在2026可持续全球领导者大会“具身智能与未来产业”论坛上，安顿健康科技创始人白伟民披露了中医机器人研发的一组数据：项目投入1.3亿元，历经约两年半研发，采集300多家医院的数据，500多名中医师参与标注。这些具体投入，为理解健康领域的人工智能如何积累高质量数据提供了一个观察样本。 据白伟民介绍，安顿目前已采集20多万人的数据，并结合50多万份医案开展相关分析与训练。围绕“天回中医”垂直大模型，安顿希望把中医诊疗中的经验和判断依据，转化为标准化、可视化、可回溯的信息，为实际应用提供支持。 官方图片 健康数据首先来自具体的人和具体的采集过程。白伟民介绍，中医机器人通过图像、声音、问诊信息和脉搏波动等方式获取相关信息。例如，设备采集手腕处的血流波动后，将其转化为可见图形，再用于后续分析。不同形式的信息由此进入同一研发流程，帮助模型建立与真实诊疗场景的联系。 这一过程需要大量现场工作。白伟民提到，采集一位临床患者的数据，需要3名工作人员配合。采集人员要完成设备操作、信息记录等工作，后续还要进行数据清洗、专业标注和模型训练。20多万人的数据积累，背后是反复开展的采集与整理工作。
AI 智能解读
（以下内容源于AI总结，供参考）
精简总结
安顿健康科技创始人白伟民在2026可持续全球领导者大会披露中医机器人研发进展：投入1.3亿元，采集20多万人数据及50多万份医案，获58项权威测试验证。
对日常生活的影响
未来个人可通过中医机器人获得更标准化、可回溯的体质评估与健康建议，提升日常中医养生和慢病管理的便捷性与可信度。
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